应用统计学
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郝瑞婷

日期:2024年09月09日    点击数:


 出生年月:1998年2月

职称/职务:教师

学历/学位:研究生/经济学博士学位

所属教研室:应用统计教研室

所属导师组:无

电子邮箱:ruitinghao@yeah.net

主要研究领域:非参数统计,神经网络,删失数据的分析和处理,神经网络分位数回归模型拓展研究

一、 教育背景

2015.09—2019.07,澳门永利唯一官方网址经济统计学专业,本科学习,获得经济学学士学位;

2019.09—2024.06,浙江工商大学统计与数学学院统计学专业,博士研究生学习(硕博连读),获得经济学博士学位。

二、 主要工作经历

2024.08—至今,澳门永利唯一官方网址工作,教师。

三、主要讲授课程

四、代表性科研成果

(一)科研项目/课题

(二)学术论文

1. Hao R, Yang X. Multiple-output quantile regression neural network[J]. Statistics and Computing, 2024, 34(2): 89. (一作, SCI二区期刊)

2. Hao R, Han Q, Li L, et al. DAmcqrnn: An approach to censored monotone composite quantile regression neural network estimation[J]. Information Sciences, 2023, 638: 118986. (一作, SCI一区TOP期刊)

3. Hao R, Weng C, Liu X, et al. Data augmentation based estimation for the censored quantile regression neural network model[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 214: 119097. (一作, SCI一区TOP期刊)

4. Hao R, Zheng H, Yang X. Data augmentation based estimation for the censored composite quantile regression neural network model[J].Applied Soft Computing, 2022, 127: 109381.(一作, SCI一区TOP期刊)

(三)专著

(四)其他

五、获奖情况

六、社会兼职情况

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