出生年月:1991.03
职称/职务:副教授/无
学历/学位:博士研究生/理学博士
所属教研室:数据科学教研室
所属导师组:统计学学硕、应用统计专硕
电子邮箱:chenjiajia0401@163.com
主要研究领域:应用数理统计
一、教育背景
2008.9-2012.7,山西大学,统计学,学士
2012.9-2014.8,山西大学,统计学,硕士
2014.9-2018.7,山西大学,基础数学,博士
二、主要工作经历
2018.7-至今,澳门永利唯一官方网址
三、主要讲授课程
本科阶段课程:统计学、探索性数据分析
研究生阶段课程:非参数和半参数模型、数理统计建模方法
四、代表性科研成果
(一)科研项目/课题
1. 山西省基础研究计划项目(自由探索类),面向高维不完备成分数据的单形回归模型研究及应用(202103021223304),2022.01-2024.12,主持。
2. 山西省经济、社会、统计科研课题,山西省科技创新推动经济高质量发展研究(2023LZ003),2023.12-2024.06,主持。
3. 山西省高等学校科技创新项目,基于成分距离相关系数的中药药效成分群筛选研究(2019L0481),2019.07-2021.09,主持。
(二)学术论文
[1] 陈佳佳, 张旺, 刘东海, 张晓琴. 一种融合α度量的混合数据K-prototypes算法[J]. 统计与决策, 2023(10): 16-22.
[2] 陈佳佳, 郑雅男, 张伟兰, 张晓琴. 黄河流域产业绿色化与生态环境绿色化耦合协调度时空演变[J]. 中国沙漠, 2022, 42(03): 1-10.
[3] 张晓琴, 李宇, 陈佳佳. 基于三支决策的黄河流域城市高质量发展研究[J]. 统计与信息论坛, 2022, 37(01): 100-112.
[4] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron. Partial least squares regression with compositional response variables and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2021, 48(16): 3130-3149.
[5] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. A kernel density approach for replacing rounded zeros in compositional data sets[J]. Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 2019, 48(1): 242-254.
[6] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Heteroskedastic linear regression model with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(12): 2164-2181.
[7] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Karel Hron, Matthias Templ, Shengjia Li. Regression imputation with Q-mode clustering for rounded zero replacement in high-dimensional compositional data[J]. Journal of applied statistics, 2018, 45(11): 2067-2080.
[8] Jiajia Chen, Xiaoqin Zhang, Shengjia Li. Multiple linear regression with compositional response and covariates[J]. Journal of applied statistics, 2017, 44(12): 2270-2285.
[9] 陈佳佳, 李爱平, 张晓琴, 秦雪梅, 李胜家. 基于核磁共振代谢组学的成分数据分析在中药评价中的应用[J]. 中草药, 2016, 47(19): 3522-5326.
(三)专著
陈佳佳.《面向成分数据的回归分析研究》.武汉: 武汉大学出版社, 2020.08.
(四)其他
无
五、获奖情况
无
六、社会兼职情况
中国现场统计研究会统计调查分会第三届理事会理事
全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会第二届理事会理事